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企业管理者数字化训练营

学习目的:理解数字化的含义,掌握数字化的要点,学会在工作中使用数字化思维、方法解决实际问题,开展企业数字化工作
学习课时:授课14课时,训练10课时,共24课时,4天
  • 学员群体:

    企业高管,业务中层以上管理者,核心业务骨干,IT管理人员,产品经理,项目经理,架构师,业务分析师,数字化咨询顾问

     

    课程构成:

    • 授课(L):L1数字化发展与数字化本体论(3小时)、L2数字化技术及其对业务的含义(3小时)、L3平台化的运营模式和商业模式(1.5小时)、L4数据驱动的业务发展(1.5小时)、L5数字化战略及路径选择(2小时)、L6数字化组织与治理、数字化文化、领导力和数字化伦理(3小时)
    • 训练(P):P1数字化运营指标报告开发(3小时)、P2数字化战略规划制定(4小时)、P3 IT与业务产品共创(3小时)
    • 课程顺序:第一天L1,L2;第二天L3,L4,P1;第三天L5,P2;第四天L6,P3

     

     

    授课内容:

    L1:数字化发展与数字化本体论(3小时) 与数字化相关的概念梳理,包括数字化业务、数字化优化、数字化转型、数智化、数字化颠覆等;阐释数字化发展的理念和数字化的本质;数字化本体论;数字化带来的变化和影响等。
    L2:数字化技术及其对业务的含义(3小时) 主要数字化技术的要点和对业务的影响、应用场景和样例,包括云、大数据、物联网、移动计算、人工智能、区块链、网络空间安全等。
    L3:平台化的运营模式和商业模式(1.5小时) 平台的基本概念;内部、私有、公共平台的特征;平台化的运营模式;平台化的商业模式;企业如何利用平台实现数字化。
    L4:数据驱动的运营模式(1.5小时) 数据的价值体现;数据驱动的做法;数据治理的关键环节。
    L5:数字化战略及路径选择(2小时) 数字化战略的构成;数字化战略的特点;如何制定数字化战略;数字化战略的制定。
    L6:数字化组织与治理、数字化文化、领导力和数字化伦理(3小时) 数字化组织;数字化治理机制;数字化文化的培育方法;数字化领导力的构成;数字化伦理。
    • 从岗位角度寻找大模型的应用场景:理性推理阶段的最佳选择

      本报告旨在为首席信息官(CIO)提供一个全新的战略视角,深入探讨企业如何从岗位而非传统的流程角度选择和部署大模型应用场景,从而最大限度地释放其潜在价值。我们发现,许多企业在应用场景选择上存在误区,未能充分发挥大模型在语义理解和知识综合方面的核心能力。通过构建“双智协同”模式,企业不仅能显著提升工作效率、改善服务质量,更能从根本上增强组织的创新能力和决策水平,实现提质增效的目标。

      1 ¥ 0.00
    • 如何计算和消除“技术差”研究大纲

      在全球及企业层面普遍存在的“技术差”现象,即技术潜力远未充分转化为实际效益的差距。“技术差”的核心并非技术本身落后,而是由治理、管理、文化、人才等非技术因素造成的障碍。通过构建一套量化指标体系,计算并揭示这些非技术短板对技术落地和价值实现的限制程度有助于解决技术差问题,使企业实现技术的潜力,促进企业的进步。

      7 ¥ 0.00
    • 从大型机到云架构:核心业务系统可靠性迁移策略与实践

      本报告深入剖析了从传统大型机到现代开放系统及云架构迁移过程中,核心业务系统所面临的可靠性挑战与机遇。大型机以其卓越的冗余设计、错误检查和容错机制提供了行业标杆级的可靠性,而开放系统和云环境虽在灵活性和成本上占据优势,但在可靠性、管理复杂性及安全方面仍需重点关注。本报告旨在为架构师提供一套系统性的策略和技术方案,涵盖需求分析、技术选型、可靠性设计原则、实施步骤及云环境下的特定考量,以确保企业在数字化转型过程中,核心业务系统的连续性与高可靠性得以有效保障,最终实现平稳、高效且可靠的架构演进。

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    • 大模型时代的企业AI人才策略:从“造模型”到“用模型”

      大模型技术的迅猛发展正在深刻变革企业对人工智能人才的需求模式。CIO们面临的关键挑战在于,如何将AI人才战略的重心,从传统的底层模型研发,高效且务实地转向大模型的应用、集成与价值实现。

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