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企业管理者数字化训练营

学习目的:理解数字化的含义,掌握数字化的要点,学会在工作中使用数字化思维、方法解决实际问题,开展企业数字化工作
学习课时:授课14课时,训练10课时,共24课时,4天
  • 学员群体:

    企业高管,业务中层以上管理者,核心业务骨干,IT管理人员,产品经理,项目经理,架构师,业务分析师,数字化咨询顾问

     

    课程构成:

    • 授课(L):L1数字化发展与数字化本体论(3小时)、L2数字化技术及其对业务的含义(3小时)、L3平台化的运营模式和商业模式(1.5小时)、L4数据驱动的业务发展(1.5小时)、L5数字化战略及路径选择(2小时)、L6数字化组织与治理、数字化文化、领导力和数字化伦理(3小时)
    • 训练(P):P1数字化运营指标报告开发(3小时)、P2数字化战略规划制定(4小时)、P3 IT与业务产品共创(3小时)
    • 课程顺序:第一天L1,L2;第二天L3,L4,P1;第三天L5,P2;第四天L6,P3

     

     

    授课内容:

    L1:数字化发展与数字化本体论(3小时) 与数字化相关的概念梳理,包括数字化业务、数字化优化、数字化转型、数智化、数字化颠覆等;阐释数字化发展的理念和数字化的本质;数字化本体论;数字化带来的变化和影响等。
    L2:数字化技术及其对业务的含义(3小时) 主要数字化技术的要点和对业务的影响、应用场景和样例,包括云、大数据、物联网、移动计算、人工智能、区块链、网络空间安全等。
    L3:平台化的运营模式和商业模式(1.5小时) 平台的基本概念;内部、私有、公共平台的特征;平台化的运营模式;平台化的商业模式;企业如何利用平台实现数字化。
    L4:数据驱动的运营模式(1.5小时) 数据的价值体现;数据驱动的做法;数据治理的关键环节。
    L5:数字化战略及路径选择(2小时) 数字化战略的构成;数字化战略的特点;如何制定数字化战略;数字化战略的制定。
    L6:数字化组织与治理、数字化文化、领导力和数字化伦理(3小时) 数字化组织;数字化治理机制;数字化文化的培育方法;数字化领导力的构成;数字化伦理。
    • 智算中心(AIDC)与传统数据中心(IDC)的差异对比

      智算中心(AIDC)并非传统数据中心(IDC)的演进版本,而是由AI这一颠覆性技术负载催生出的、在设计理念和技术架构上完全不同的新型基础设施。IDC是企业信息化的基础平台,其核心价值在于保障通用业务的稳定和可靠。AIDC则是企业智能化的核心引擎,其价值在于高效生产AI模型所需的磅礴算力。

      5 ¥ 0.00
    • Palantir本体与通用知识图谱的差别

      Palantir的本体解决方案和通用知识图谱产品虽然都利用了图技术和语义化思想,但它们在战略意图、核心功能和价值定位上存在本质区别。通用知识图谱是一个卓越的“知识发现与分析平台”,它帮助企业“看得更深、更透”,是构建高级分析能力的坚实基础。Palantir的本体则是一个更具野心的“企业运营操作系统”,它不仅要帮助企业“看清”,更要帮助企业直接“行动”,实现从数据到价值的最短路径。对于企业高层领导者而言,这并非一个简单的技术选型问题,而是一个关乎企业数字化转型终局的战略抉择。是选择优化现有的分析能力,还是选择构建一个统一的、可操作的数据驱动运营基座?答案取决于企业的战略目标、组织成熟度和变革决心。在多数情况下,两者并非完全互斥,企业可以从构建分析型知识图谱起步,积累数据和人才,逐步向更具操作性的数字孪生愿景迈进。

      5 ¥ 0.00
    • 对比企业自动化双雄:n8n与Coze

      对于寻求构建稳固、可控、高度定制化的数字化底座的企业而言,n8n是不可或缺的“流程自动化中枢”。它应被视为企业IT基础设施的核心组成部分,用于打通系统血脉,提升后台运营效率。而对于希望在AI时代快速响应市场、创新用户体验、赋能一线员工的企业而言,Coze则是实现“AI应用民主化”的利器。它使得创新的想法能够被迅速转化为可交互的智能体产品。最前瞻的企业战略,应当是识别出组织内部哪些场景更适合用n8n进行深度流程再造,哪些场景更适合用Coze进行敏捷体验创新,并探索如何将二者结合——例如,让一个Coze构建的客服Bot,通过调用一个由n8n部署的API,来触发一个复杂的后端退款和库存更新流程。这种融合将是释放企业自动化全部潜力的关键。

      6 ¥ 0.00
    • IT领域的“本体”与“知识图谱”的含义

      本体和知识图谱在企业智能化的征程中扮演着不同但相辅相成的角色。本体是顶层的、抽象的“知识立法者”,它为数据赋予了精确的语义和逻辑规则,是实现深度智能和自动化推理的基石。知识图谱则是底层的、具体的“知识执行者”,它以网络化的形式汇聚和展现了海量的关联事实,是驱动各类智能应用的直接燃料。将二者混为一谈,会导致战略规划的偏差和技术实施的混乱。

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